将图片插入sqlite3后在tkinter窗口展示报错无法识别图像文件怎么办

报错的核心原因是存入SQLite blob 字段的数据格式错误：你直接将cv2.imread()返回的numpy数组作为blob存入数据库，该数组是OpenCV特有的像素矩阵对象，不是标准的图片文件二进制流，读取时PIL无法识别该数据格式，因此抛出无法识别图片文件的错误。
此外你原有代码中还存在一处图片显示的隐性bug：将ImageTk.PhotoImage对象转为numpy数组后赋值给Label的image属性，会导致tkinter丢失图片引用，选中图片后无法正常在标签页展示。

1. 插入逻辑修改（推荐直接存原始图片字节） #

无需额外用OpenCV读取，直接读取图片文件的原始二进制内容存入数据库即可，修改Insert函数内的对应代码：

# 原有展示图片的代码修改，去掉np.array转换，保留PhotoImage引用避免被回收
img = ImageTk.PhotoImage(Image.open(filename))
panel = Label(self.Tab_Control2)
panel.config(image=img)
panel.image = img # 额外保留引用，防止图片被GC回收显示空白
panel.pack(side="bottom", fill="both", expand="yes")

ASK = messagebox.askquestion("HR", "Are you wanting to insert picture into your database ?", icon='warning')
if ASK == 'yes':
    # 直接读取原始图片文件的二进制内容
    with open(filename, 'rb') as f:
        img_byte = f.read()
    conn = sqlite3.connect('datastorage.db')
    c = conn.cursor()
    c.executescript('drop table if exists Structure1;')
    c.execute("create table if not exists Structure1 (img blob)")
    # 存入标准图片二进制流
    c.execute("insert into Structure1 values (?)", (img_byte,))
    conn.commit()
    conn.close()
    messagebox.showinfo("HR", "Done")

2. 需用OpenCV处理图片的存储方案 #

如果你需要先通过OpenCV对图片做裁剪、改色等处理再存储，需要将处理后的numpy数组编码为标准图片格式的字节流再存入：

# 读取并处理图片
img_cv = cv2.imread(filename)
# 此处可添加你需要的OpenCV图片处理逻辑

# 将numpy数组编码为jpg格式的字节流
success, encoded_img = cv2.imencode('.jpg', img_cv)
if success:
    img_byte = encoded_img.tobytes()
    # 后续将img_byte存入数据库即可，步骤和上面的方案一致

3. 展示逻辑验证 #

你原有Display函数的逻辑无需修改，插入正确的图片二进制流后即可正常读取展示。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ahmed Mohammed Mohammed Morgan