Pandas读取JSON文件时如何将毫秒时间戳转为datetime格式？

刚好遇到过类似的场景～你的问题根源在于Pandas默认会把日期类型序列化为毫秒级时间戳存入JSON，读取时不会自动转换回日期格式。这里有两种实用的解决思路：

方法一：写入JSON时直接保存为日期字符串（更省心） #

在调用to_json的时候，加上date_format='iso'参数，让日期以ISO格式的字符串保存，这样读取时Pandas可以轻松识别为日期类型：

修改你的代码如下：

from pandas import DataFrame, read_json
from datetime import date
import pandas as pd  # 补充导入，后续转换可能用到

A = {'a': [date(2019,1,1),date(2019,1,2),date(2019,1,2)], 'b': [4,5,6]}
df = DataFrame(A)
print(df)

filename = r'C:\temp\Export_DataFrame.json'
# 写入时指定日期格式为ISO字符串，避免转成时间戳
df.to_json(filename, date_format='iso')

# 读取时指定转换目标列，或者直接用convert_dates=True自动检测
df2 = read_json(filename, convert_dates=['a'])
print(df2)

运行后df2的a列就会是你想要的日期格式啦。

方法二：读取后手动将时间戳转成日期 #

如果已经生成了带毫秒时间戳的JSON文件，也可以在读取后做转换：

# 先读取原始JSON
df2 = read_json(filename)
# 把毫秒时间戳转成datetime，一定要指定unit='ms'（因为是毫秒级）
df2['a'] = pd.to_datetime(df2['a'], unit='ms')
print(df2)

这里的unit='ms'是关键，要是漏了的话，Pandas会把它当作秒级时间戳处理，结果就会错得离谱。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Svend Andreasen