VS Code 2019运行pandas调用yfinance获取记录数少于Colab是什么原因

我在Visual Studio Code 2019中使用Python调用yfinance获取行情数据，运行代码如下：

import yfinance as yf
ticker = yf.Ticker('AAPL')
df_ticker1 = ticker.history(start='1996-01-01', end='2021-01-01')
    
file_name3 = "Temp-df_ticker.csv"
df_ticker1.to_csv(file_name3)

导出的csv文件仅包含2010年6月29日起的共2647条记录，不符合设置的1996年起始日期要求。但相同代码在Google Colab中运行可正常获取1996年起的全部数据，请问这是Visual Studio Code 2019或者Pandas存在记录条数限制导致的吗？

该问题和Visual Studio Code 2019、Pandas的记录条数限制没有任何关系，核心原因是本地Python环境安装的yfinance版本过低。

• 旧版本（0.2.0以前）的yfinance存在已知的历史数据拉取bug，拉取长周期美股个股数据时会自动截断2010年之前的记录，而Google Colab默认预装最新版yfinance，所以能正常获取1996年起的全量数据。
• 修复方法：
  1. 执行命令pip show yfinance查看本地yfinance版本，确认版本号低于0.2.0即可定位问题。
  2. 执行以下命令升级yfinance到最新稳定版：

  pip uninstall yfinance -y
  pip install --upgrade yfinance
  

  3. 升级完成后重新运行代码，先输出df_ticker1.index.min()和df_ticker1.shape验证数据起始时间和总条数符合要求，再执行导出操作即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user125104