如何构建多级字典：实现行情数据的嵌套字典结构存储

你的问题核心是处理嵌套字典的键不存在时的初始化逻辑——直接尝试追加到crude_base[ticker][date]对应的列表时，如果ticker或date还未在字典中创建，就会抛出KeyError。下面提供两种可行的解决方案：

方法一：手动判断并初始化结构 #

这种方法直观易懂，通过条件判断确保每一层字典和列表都已初始化，再进行价格追加：

crude_base = {}
for item in datafiles:
    # 用with语句安全打开文件，自动处理关闭
    with open(item, 'r') as file_object:
        for line in file_object:
            # 先去除换行符再分割，避免多余空白
            line = line.strip().split(';')
            date = line[0]
            ticker = line[2]
            # 将价格转为浮点数，方便后续数值计算
            price = float(line[3])
            
            # 1. 检查顶层ticker是否存在，不存在则创建空字典
            if ticker not in crude_base:
                crude_base[ticker] = {}
            # 2. 检查当前ticker下的日期是否存在，不存在则创建空列表
            if date not in crude_base[ticker]:
                crude_base[ticker][date] = []
            # 3. 追加价格到对应列表
            crude_base[ticker][date].append(price)

运行这段代码后，你会得到符合需求的嵌套字典：比如针对你提供的示例数据，crude_base['MGNT']['20190920']的值会是[3616.0, 3617.0]，完全匹配你想要的结构。

方法二：用collections.defaultdict简化代码 #

如果你想让代码更简洁，可以使用Python标准库中的defaultdict，它会自动为不存在的键生成默认值，省去手动判断的步骤：

from collections import defaultdict

# 顶层字典：键是ticker，值是一个默认生成空列表的字典
crude_base = defaultdict(lambda: defaultdict(list))

for item in datafiles:
    with open(item, 'r') as file_object:
        for line in file_object:
            line = line.strip().split(';')
            date = line[0]
            ticker = line[2]
            price = float(line[3])
            
            # 直接追加即可，不存在的键会自动初始化
            crude_base[ticker][date].append(price)

可选：转成普通字典 #

如果后续需要将defaultdict转为普通字典（比如用于序列化、打印等场景），可以用字典推导式：

regular_dict = {ticker: dict(date_dict) for ticker, date_dict in crude_base.items()}

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Igor K.