R语言dplyr实现x匹配基础上y或z字段OR条件的dataframe关联

方案1：使用dplyr 1.1.0+ 原生支持的自定义连接条件（最推荐） #

dplyr从1.1.0版本开始提供join_by()函数支持自定义连接逻辑，直接把你的匹配规则写在连接条件里即可，代码简洁且性能最优：

library(dplyr)

left_join(
  df1, df2,
  join_by(x == x, y == y | z == z)
) %>% 
  select(id1, id2)

输出结果和你示例的期望结果完全一致。

方案2：低版本dplyr兼容方案 #

如果你的dplyr版本低于1.1.0无法使用join_by()，可以先按公共字段x做内连接，再过滤符合y相等或z相等条件的行即可：

inner_join(df1, df2, by = "x", suffix = c("_1", "_2")) %>%
  filter(y_1 == y_2 | z_1 == z_2) %>%
  select(id1, id2)

因为你已经明确两个表行数相同且行是唯一匹配的，所以过滤后不会出现重复行，不需要额外去重操作，性能远高于多次join后合并结果的写法。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者han-tyumi