x轴使用datetime类型变量时叠加于柱状图的折线图无法显示问题

我尝试绘制一张叠加两条折线图的柱状图，柱状图可正常显示，但始终无法将折线绘制在柱状图上方，所用代码如下：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(18,9))
sns.set_style("darkgrid")
g=sns.barplot(date_new, df["Net xG (xG - Opponent's xG)"].astype("float"), palette="coolwarm_r", hue=df["Net xG (xG - Opponent's xG)"].replace({"-":0}).astype("float"), dodge=False, data=df)
plt.plot(date_new, -df["Opponent's xG"].astype("float"), color="gold", marker="o")
plt.plot(date_new, df["xG (Expected goals)"].astype("float"), color="indianred", marker="o")
g.set_xticklabels(stuff[::-1], rotation=90)
g.get_legend().remove()
g.set(xlim=([-0.8, 46]))
plt.show()

x轴所用的date_new变量为datetime64[ns]格式。我发现如果通过date_new.astype("str")将其转为字符串格式，折线图可正常显示，但x轴的日期顺序是颠倒的。
我尝试将x轴变量改为date_new[::-1]来反转日期排序，但折线的显示顺序并未发生变化。

该异常是seaborn柱状图和matplotlib折线图的x轴坐标处理逻辑不匹配导致的：

• seaborn的barplot属于分类图表，不管输入的x轴是日期还是其他格式，都会自动把每个x值当成独立分类，对应的x轴实际坐标是从0开始的连续整数，和日期本身的数值大小无关
• matplotlib的plot函数遇到datetime格式的x值时，会把日期转换为时间戳浮点数来计算坐标位置，和barplot的整数坐标完全不在同一个坐标系，所以折线直接跑到了画布可视区域之外，无法显示
  将日期转成字符串之后，plot也会把字符串当成分类处理，坐标逻辑和barplot对齐了，所以能显示，但手动修改xticklabels顺序的操作会导致标签和实际数据对应不上，出现顺序颠倒的问题。

直接给plot传入和barplot分类一一对应的整数位置作为x轴即可，不需要修改日期格式：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(18,9))
sns.set_style("darkgrid")
# 原有柱状图逻辑不变
g = sns.barplot(
    x=date_new, 
    y=df["Net xG (xG - Opponent's xG)"].astype("float"), 
    palette="coolwarm_r", 
    hue=df["Net xG (xG - Opponent's xG)"].replace({"-":0}).astype("float"), 
    dodge=False, 
    data=df
)
# 用和barplot分类一一对应的整数序列作为折线的x轴
x_coords = range(len(date_new))
plt.plot(x_coords, -df["Opponent's xG"].astype("float"), color="gold", marker="o")
plt.plot(x_coords, df["xG (Expected goals)"].astype("float"), color="indianred", marker="o")
# x轴标签调整逻辑不变
g.set_xticklabels(stuff[::-1], rotation=90)
g.get_legend().remove()
g.set(xlim=([-0.8, 46]))
plt.show()

如果需要调整日期的显示顺序，直接先对date_new和对应的df数据做排序，再传入绘图函数即可，不需要单独调整折线的x轴参数。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者onatto