SQL Server多列分组下将SELECT结果合并到单列的实现问题

当然可以实现！这种多列分组后聚合字符串的需求在SQL里太常见了，哪怕你的lease_contacts表没有标识列也完全没问题。下面我针对几种主流数据库给你具体的实现方案，你可以根据自己用的数据库来选：

SQL Server（2017及以上版本） #

SQL Server 2017之后引入了STRING_AGG函数，专门用来做字符串聚合，写法非常简洁：

-- 假设目标表名为target_table，列名对应如下
INSERT INTO target_table(property_name, unit_number, lease_start, combined_contacts)
SELECT 
    name,
    unit,
    lease_start_date,
    STRING_AGG(file_as_name, ', ') AS combined_contacts
FROM lease_contacts
GROUP BY name, unit, lease_start_date;

说明：直接把你需要分组的三个列（name、unit、lease_start_date）放在GROUP BY后面，STRING_AGG会自动把每组内的file_as_name用逗号加空格拼接成一个字符串，完全不需要依赖标识列。

MySQL（5.7及以上版本） #

MySQL原生支持GROUP_CONCAT函数，用法同样简单：

INSERT INTO target_table(property_name, unit_number, lease_start, combined_contacts)
SELECT 
    name,
    unit,
    lease_start_date,
    GROUP_CONCAT(file_as_name SEPARATOR ', ') AS combined_contacts
FROM lease_contacts
GROUP BY name, unit, lease_start_date;

说明：GROUP_CONCAT默认用逗号分隔，这里显式指定SEPARATOR ', '是为了更清晰，分组逻辑和上面一致，按三个列分组即可。

PostgreSQL #

PostgreSQL同样支持STRING_AGG函数，语法和SQL Server类似：

INSERT INTO target_table(property_name, unit_number, lease_start, combined_contacts)
SELECT 
    name,
    unit,
    lease_start_date,
    STRING_AGG(file_as_name, ', ') AS combined_contacts
FROM lease_contacts
GROUP BY name, unit, lease_start_date;

如果是非常老的PostgreSQL版本（9.0之前），可以用array_agg配合array_to_string实现：

INSERT INTO target_table(property_name, unit_number, lease_start, combined_contacts)
SELECT 
    name,
    unit,
    lease_start_date,
    array_to_string(array_agg(file_as_name), ', ') AS combined_contacts
FROM lease_contacts
GROUP BY name, unit, lease_start_date;

兼容老版本数据库（比如SQL Server 2016及以前） #

如果你的数据库版本比较老，没有内置的字符串聚合函数，可以用FOR XML PATH的方式手动拼接：

INSERT INTO target_table(property_name, unit_number, lease_start, combined_contacts)
SELECT 
    lc1.name,
    lc1.unit,
    lc1.lease_start_date,
    -- 用STUFF去掉开头多余的逗号和空格
    STUFF((
        SELECT ', ' + file_as_name
        FROM lease_contacts AS lc2
        -- 关联分组列，确保子查询只取当前组的记录
        WHERE lc2.name = lc1.name 
          AND lc2.unit = lc1.unit 
          AND lc2.lease_start_date = lc1.lease_start_date
        FOR XML PATH(''), TYPE
    ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)'), 1, 2, '') AS combined_contacts
FROM lease_contacts AS lc1
GROUP BY lc1.name, lc1.unit, lc1.lease_start_date;

说明：这个方法通过子查询把同组的联系人姓名拼接成XML格式的字符串，再用value方法转成普通字符串，最后用STUFF去掉开头的, ，同样不需要标识列，靠分组列关联子查询即可。

总的来说，核心逻辑就是按你需要的三个列分组，然后用对应数据库的字符串聚合函数把file_as_name合并，和表有没有标识列完全无关。你之前卡壳可能是没找到合适的聚合函数，或者对多列分组的写法不太熟悉，其实GROUP BY后面直接跟多个列就能实现多维度分组啦！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者John Kiernan