如何使用Pandas按AWS服务占比拆分计算账户产品总成本

核心逻辑是通过Account字段关联两个DataFrame，让df2的每一条成本记录匹配到对应账户下的所有服务拆分比例，再计算拆分后成本即可，完整实现代码如下：

import pandas as pd

# 1. 按Account字段关联两张表，df1的Product字段无用后续丢弃，suffixes区分重名字段
merged = pd.merge(df1, df2, on="Account", suffixes=("_old", ""))

# 2. 计算拆分后的服务成本
merged["cost"] = merged["cost"] * merged["percentage"] / 100

# 3. 按目标格式调整列顺序，得到最终结果
result = merged[["Product", "line_item_product_code", "cost", "Account", "percentage"]].reset_index(drop=True)

注意事项 #

请提前校验df1中同一Account下所有percentage的总和为100，避免拆分后总成本和原始成本出现偏差。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dcook