pytest导入包含null的JSON数据时报null未定义该如何处理？

报错的核心原因是你把JSON语法直接写在了Python代码文件data.py中，存在两处语法不兼容：

• Python字典的键值对使用冒号:分隔，你写的"company" = "XYZ"里的等号不符合Python字典语法
• null是JSON的空值标识，Python中对应的空值关键字为None，Python解析器识别不到null因此抛出NameError。

方案1：直接修改data.py为合法Python代码（最便捷） #

把data.py中的代码替换为合法的Python字典定义即可，修改后内容：

data_1 = {"company": "XYZ", "Name": None, "Number": None}

修改后from .data import data_1可直接正常执行，且data_1的结构和取值与func_1返回的结果完全匹配，可直接用于断言。

方案2：在Python文件中保留JSON格式内容 #

如果你需要保留原有的JSON格式写法不直接替换null，可以把JSON内容存为字符串后通过json模块加载，data.py修改为：

import json
# 注意JSON语法中键值对用冒号分隔，先修正"company"后的等号
data_1_raw = '''{"company": "XYZ", "Name": null, "Number": null}'''
# json.loads会自动将JSON的null转换为Python的None
data_1 = json.loads(data_1_raw)

方案3：独立为JSON配置文件（更规范） #

如果测试数据本身是通用的JSON配置，建议单独存为data.json文件，不要写入Python代码文件中：

1. 新建data.json文件，内容如下：

{"company": "XYZ", "Name": null, "Number": null}

2. 修改测试用例代码，直接读取JSON文件即可：

import pytest
import json
from pathlib import Path

def test_1():
    input_ = X
    result = func_1(input_)
    # 读取同目录下的data.json文件
    data_path = Path(__file__).parent / "data.json"
    with open(data_path, "r", encoding="utf-8") as f:
        output = json.load(f)
    assert result == output

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sourabh Mittal