如何访问Python中通过globals()创建的动态变量以执行相关操作

你当前采用直接写入globals()全局命名空间创建动态变量的方式本身属于不推荐的实现方案，你遇到的报错本质是Python无法直接将拼接生成的字符串自动识别为变量名，因此无法正常读取对应变量。

优先放弃动态创建全局变量的实现思路，改用列表或字典存储生成的Node实例，适配可变的变量数量需求：

方案1：使用列表存储（最推荐） #

创建时直接把所有Node实例存入列表，后续通过索引访问即可：

# 创建逻辑
nodes = []
for n in range(entity_count):
    nodes.append(Node(list_for_nodesType[n], name=list_for_nodesName[n]))

# 访问逻辑，比如同时使用第1、2个实例
var1 = nodes[0]
var2 = nodes[1]
# 执行对应操作即可

列表的长度会自动跟随entity_count变化，无需手动处理变量命名问题。

方案2：使用字典存储（需要按名称匹配时使用） #

如果需要保留nodeX的命名标识，可使用字典做键值映射：

# 创建逻辑
node_map = {}
for n in range(entity_count):
    node_map[f'node{n}'] = Node(list_for_nodesType[n], name=list_for_nodesName[n])

# 访问逻辑
var1 = node_map['node0']
var2 = node_map['node1']

方案3：兼容原有全局变量实现（不推荐） #

如果必须沿用之前写全局变量的逻辑，可继续通过globals()读取对应变量：

# 读取第n个动态变量
target_var = globals()[f'node{n}']
# 同时读取两个变量示例
var1 = globals()['node0']
var2 = globals()['node1']

注意：该方案会污染全局命名空间，容易出现变量冲突、调试难度大等问题，非必要不使用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Faizan Ahmad