Java自定义类mean()方法单独测试正常、主方法调用返回错误结果原因排查

• 核心问题1：全局静态变量dataToBeNormalized被修改
  你定义的dataToBeNormalized是imp类的静态公共列表，在zscore方法执行流程中，读取CSV原始数据到该列表后，你在做Z-score标准化时直接通过set方法将列表里的原始值替换成了标准化后的Z值。而ScoringSummaryImplementation的mean()方法是实时读取当前dataToBeNormalized里的内容计算均值，所以你在Z-score处理完成后再调用mean()，计算的是标准化后数据的均值，不是原始数据的均值。Z-score标准化后的数据理论均值就是0附近，你输出的0.82是计算时精度截断导致的正常结果，符合这个逻辑。
• 核心问题2：统计值未预先缓存
  ScoringSummaryImplementation没有将原始数据的统计结果（均值、标准差）提前缓存为自身的成员变量，每次调用方法都依赖外部的dataToBeNormalized列表，只要外部列表内容变动，返回结果就会变动。单独测试内部类时你没有修改列表内容，所以返回结果符合预期。
• 隐患问题：静态列表未做重置
  静态的dataToBeNormalized不会随imp实例销毁而清空，每次调用zscore方法都会往列表里追加新数据，多次调用时结果会完全错乱。

• 将dataToBeNormalized改为zscore方法内的局部变量，避免全局共享被意外修改，也避免多次调用数据累加的问题。
• 实例化ScoringSummaryImplementation时，就把原始数据的均值、标准差提前计算好，存入内部的私有成员变量，后续调用mean()、standardDeviation()等方法直接返回缓存好的固定值，不再依赖外部可变数据。
• Z-score标准化的结果存入新的列表，不要修改存储原始数据的列表，避免原始数据丢失。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者reema Abd