Keras图像分类代码Jupyter运行报错Colab正常问题求助

该报错核心为本地运行环境的Pillow（Python图像处理库）版本过高，与旧版keras-preprocessing工具包的接口逻辑不兼容。Google Colab的默认运行环境匹配了二者的兼容版本，因此相同代码可正常执行。

你可以任选以下任意一种方式修复：

• 降低Pillow版本到兼容的9.5.0版本，执行命令：
  pip install pillow==9.5.0
  安装完成后重启Jupyter内核重新运行代码即可。
• 升级keras-preprocessing到最新兼容版本，执行命令：
  pip install --upgrade keras-preprocessing
  最新版keras-preprocessing已经适配了高版本Pillow的接口逻辑。
• 如果你使用的是TensorFlow内置的Keras框架，直接将代码中ImageDataGenerator的引用替换为TensorFlow自带的实现：
  将from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator修改为from tensorflow.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator，高版本TensorFlow自带的预处理工具已经修复了该兼容性问题，无需调整依赖版本。

修改完成后重启Jupyter Notebook内核，重新执行代码即可正常获取训练批次数据。如果仍有报错，可先检查数据集路径下是否存在损坏的非图片文件，排除数据本身的问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aditya Ranade