创建混合类型numpy结构化数组时定义布尔类型列触发语法错误如何解决

错误原因 #

你遇到的是Python语法错误，和布尔类型的标识?没有关系：

• np.array()的第一个参数是结构化数组的元素列表，dtype是该函数的独立关键字参数，你错误地将dtype=写在了元素列表的方括号内部，导致语法解析失败。

修复方案 #

将元素列表和dtype参数分开即可，修正后的可运行代码如下：

import numpy as np

# 元素列表放在第一个参数位置，dtype作为第二个关键字参数传入
x = np.array([(1, 2., 'Hello', True)], dtype=[('int', 'i4'),('float', 'f4'), ('string', 'S10'),('bool','?')])

print(x[0][3])

运行后输出结果为True，符合你设置第四列为布尔类型的需求。

额外说明 #

你代码里写的x[0][3] != x[0][3]只是单次比较运算，没有赋值操作的话不会修改数组内的原有值，如果需要修改布尔字段的值，需要手动赋值，比如：

x[0][3] = x[0][3] != x[0][3]
print(x[0][3]) # 输出为False

内容的提问来源于stack exchange，提问作者RevolutionTek