matplotlib绘制柱对称图像时如何让X轴两侧均显示从0开始的正数

你要实现的是将下图左侧的负数X轴刻度替换为绝对值显示的正数值：

不需要修改原始绘图数据，仅修改X轴刻度标签即可，有两种常用实现方案： #

方案1：直接替换刻度标签（简单直观，适合固定刻度场景） #

直接获取当前X轴的刻度位置，将标签替换为对应绝对值即可，示例代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 示例数据：X为-5到5的对称区间，Y为柱对称分布数据
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = np.exp(-(x ** 2) / 2)

plt.plot(x, y)

# 核心修改代码：获取刻度后替换标签为绝对值
xtick_pos = plt.xticks()[0]
plt.xticks(xtick_pos, labels=[abs(val) for val in xtick_pos])

plt.show()

方案2：使用格式化器自动适配（灵活，适合需要缩放/动态调整的场景） #

用FuncFormatter自定义X轴格式化规则，任何时候都会自动将刻度值转换为绝对值显示，不需要手动更新刻度：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.ticker import FuncFormatter

# 自定义绝对值格式化函数
def format_abs(x, pos):
    return f"{abs(x):g}"

# 示例数据和绘图
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = np.exp(-(x ** 2) / 2)
plt.plot(x, y)

# 核心修改代码：给X轴设置自定义格式化器
ax = plt.gca()
ax.xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(format_abs))

plt.show()

注意：不要直接将原始X数据转换为绝对值再绘图，会导致左半部分数据和右半部分重叠，只需要修改刻度标签即可，原始带正负的X数据要保留以保证绘图位置正确。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者David Shulman