如何提取嵌套字典指定键值生成目标格式pandas DataFrame

核心注意点：原始数据里tags对应的value是JSON序列化后的字符串，需要先反序列化才能正常解析，再关联上articleId即可得到目标结果。
注意：你给出的预期输出里的englistname为拼写笔误，实际对应字段是englishName

前置依赖 #

需要导入pandas和json两个库。

完整实现代码 #

import pandas as pd
import json

# 原始嵌套字典
raw_dict = {
    "getArticleAttributesResponse": {
        "attributes": [{
            "articleId": {
                "id": "2345",
                "locale": "en_US"
            },
            "keyValuePairs": [{
                "key": "tags",
                "value": "[{\"displayName\": \"Nice\", \"englishName\": \"Pradeep\", \"refKey\": \"Key2\"}, {\"displayName\": \"Family Sharing\", \"englishName\": \"Sarvendra\", \"refKey\": \"Key1\", \"meta\": {\"customerDisplayable\": [false]}}]"
            }]
        }]
    }
}

# 提取核心字段
attributes = raw_dict["getArticleAttributesResponse"]["attributes"][0]
article_id = attributes["articleId"]["id"]
# 提取key为tags的value字符串
tags_str = next(kv["value"] for kv in attributes["keyValuePairs"] if kv["key"] == "tags")
# 反序列化JSON字符串为字典列表
tags_list = json.loads(tags_str)

# 生成目标DataFrame
df = pd.DataFrame(tags_list)
df["id"] = article_id
# 筛选需要的列
df = df[["id", "displayName", "englishName", "refKey"]]

# 打印验证结果
print(df)

输出结果 #

id       displayName englishName refKey
0  2345              Nice     Pradeep   Key2
1  2345  Family Sharing   Sarvendra   Key1

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sarvendra Singh