在Tableau中合并两个数据集实现未来3个月CRM用户流失预测展示

• 第一步：对齐两个数据集的公共维度
  首先确认现有业务指标数据集的X轴统计粒度，统一为和流失预测数据集相同的时间维度（比如统一为月度统计），同时确保两个数据集的时间区间覆盖你需要展示的全部范围（含历史时间+未来3个月），无对应数据的位置先填充null占位，避免后续绘图出错。
• 第二步：完成数据集合并
  根据你使用的工具选择对应的合并方式：
  • 如果用Python Pandas处理数据，以月份字段为关联键做外连接即可，示例代码：

  # 左表为历史业务指标数据集，右表为CRM流失预测数据集
  merged_df = pd.merge(history_biz_df, crm_churn_pred_df, on='统计月份', how='outer')
  

  • 如果用Tableau、FineBI等BI工具，直接在数据关联界面选择两个数据集，将公共时间字段设为关联键，选择「全外连接」模式即可自动完成合并。
• 第三步：数据校验与绘图配置
  合并完成后先校验数据是否存在错位、缺漏，确认无误后将三个指标（两个原有业务指标+CRM预计流失用户数）均设置为柱状图的Y轴数据系列，给流失用户指标单独配置区分度较高的展示颜色，即可实现预期的组合展示效果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user9269112