如何将指定嵌套JSON响应转换为目标格式的pandas DataFrame

实现代码 #

你要的目标数据存放在JSON嵌套结构的data.attributes.results节点下，直接提取该节点的列表传入pandas即可，调整后代码如下：

d = explain_response.json()
# 提取目标数据列表
results_list = d["data"]["attributes"]["results"]
# 生成目标格式DataFrame
df = pd.DataFrame(results_list)

如果需要严格固定列的顺序，可以添加columns参数：

df = pd.DataFrame(
    results_list,
    columns=["publication_datetime", "count", "source_code"]
)

原代码错误原因 #

你之前传入pd.DataFrame()的d["data"]是包含id、type、attributes三个字段的字典，生成的DataFrame会以这三个字段为列，完全没有命中你需要的统计结果数据，因此不符合需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mouss1995