如何使用Python监听并接收hookbin webhook推送的事件数据

这一需求最适合用轻量级Web框架Flask实现：它依赖少、代码简洁，不需要复杂配置就能完成HTTP请求接收、JSON解析的全流程，比自己手动实现HTTP服务器、或者用重型框架开发的成本低很多。

前置准备 #

先安装Flask依赖：
pip install flask

完整实现代码 #

from flask import Flask, request, jsonify
import json

app = Flask(__name__)

# 可自定义接口路径，和你后续填到hookbin的URL后缀保持一致即可
@app.route('/hookbin-callback', methods=['POST'])
def hookbin_callback():
    # 先校验请求是否为JSON格式，避免异常
    if not request.is_json:
        return jsonify({"code": 400, "msg": "invalid content type, only json accepted"}), 400
    
    # 提取hookbin推送的JSON数据
    receive_data = request.get_json()

    # 打印输出，下面是美化打印的写法，不需要可以直接print(receive_data)
    print("="*60)
    print("收到hookbin推送事件：")
    print(json.dumps(receive_data, indent=2, ensure_ascii=False))
    print("="*60)

    # 必须返回2xx状态码告知hookbin接收成功，否则hookbin可能会重试推送
    return jsonify({"code": 200, "msg": "received"}), 200

if __name__ == '__main__':
    # host设为0.0.0.0允许外部访问，端口可自行修改
    app.run(host="0.0.0.0", port=5000, debug=False)

使用说明 #

• 启动脚本后，把 http://你的公网IP:5000/hookbin-callback 这个地址填写到hookbin的Webhook接收URL配置中即可
• 本地测试没有公网IP的话，用任意内网穿透工具映射本地5000端口到公网，拿到公网地址后再配置到hookbin
• 如果需要生产环境长期运行，搭配Gunicorn托管Flask服务即可，测试阶段直接运行脚本就能用

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Prabhav