如何导入安装在非默认目录的Python库？能否在Jupyter notebook中实现？

Python导入第三方库时会默认遍历sys.path列表中的所有路径查找对应模块，你只需要将自定义安装路径加入该列表即可实现指定路径导包，无需修改全局配置。

注意：如果是conda创建的自定义路径环境，你需要定位到该环境下的site-packages目录再添加，示例路径格式为C:\mydirectory\你的环境名\Lib\site-packages，直接填根目录会无法识别包。

单次临时生效方案（适配Jupyter Notebook场景） #

该方案不需要修改系统配置，直接在代码开头添加两行配置即可，完全可以在Jupyter Notebook中运行，和你预期的import numpy from c:\mydirectory效果完全一致：

import sys
# 将自定义路径插入到sys.path的最前面，保证优先从该路径查找包
sys.path.insert(0, r"C:\mydirectory\你的环境名\Lib\site-packages")
# 之后正常导入对应包即可
import numpy

如果不想修改全局sys.path影响其他模块导入逻辑，也可以用importlib直接从指定路径加载单个包：

import importlib.util
# 直接指定对应包的__init__.py文件路径
spec = importlib.util.spec_from_file_location("numpy", r"C:\mydirectory\你的环境名\Lib\site-packages\numpy\__init__.py")
numpy = importlib.util.module_from_spec(spec)
spec.loader.exec_module(numpy)

永久生效方案 #

如果不想每次运行代码都手动加路径，可以修改系统环境变量实现永久生效：

• 右键点击「此电脑」→选择「属性」→点击「高级系统设置」→点击「环境变量」
• 新建用户变量，变量名填PYTHONPATH，变量值填你的site-packages完整路径，比如C:\mydirectory\你的环境名\Lib\site-packages
• 保存后重启命令行或Jupyter Notebook即可，之后可以直接正常导包，不需要额外加配置

Jupyter Notebook兼容性说明 #

以上所有方案都完全支持在Jupyter Notebook中使用，临时生效方案只要把路径配置代码放在导包代码之前运行即可，效果和本地Python脚本完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者David Maher