pandas聚合操作如何添加未参与聚合的列并重命名结果列

解决方案 #

你可以通过把currency加入分组维度，同时用agg方法指定聚合列名的方式解决两个问题，参考代码如下：

# 转换日期格式
price_history['date'] = pd.to_datetime(price_history['date'])

# 分组聚合生成目标结构
result = price_history.groupby(
    # 同时按币种、年月两个维度分组
    ['currency', price_history['date'].dt.strftime('%Y-%B')]
)['close'].agg(
    # 给聚合后的收盘价均值指定列名，可按需修改名称
    monthly_close_avg='mean'
).reset_index() # 将分组索引转为普通DataFrame列

代码说明：

• 把currency加入groupby的分组键，聚合后会自动保留该列，符合多币种月度统计的业务逻辑
• agg(monthly_close_avg='mean')的写法可以直接自定义聚合结果的列名，后续关联其他数据集时可以直接用该列名取值
• 末尾的reset_index()会把分组用的currency和年月两个索引都转为普通列，最终输出的result就是包含currency、date（即你需要的年月格式值）、monthly_close_avg三列的标准DataFrame

如果想要避免和原始日期列重名，还可以在reset_index()后添加重命名操作，比如：

result = result.rename(columns={'date': 'year_month'})

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lostsoul