如何为Python Altair图表设置紫到绿的更广色域配色方案

你可以通过调整color编码的scale参数实现自定义颜色映射，Altair内置的viridis配色本身就是从深紫过渡到亮绿的广色域，和你预期的效果匹配，也支持手动指定颜色序列自定义色域。

修改后的完整代码如下：

import altair as alt
import pandas as pd
import os

data = pd.read_csv(os.path.join(path_to_folder,"file.csv"))

chart = alt.Chart(data.reset_index(),title="Visualisation").mark_point().encode(
    x = "x",
    y = "y",
    # 核心修改部分
    # 如果id_species是连续数值变量，使用下方配置即可
    # color = alt.Color('id_species', scale=alt.Scale(scheme='viridis'))
    # 如果id_species是离散分类变量，使用下方配置，可自行修改range内的颜色值调整色域
    color = alt.Color('id_species', scale=alt.Scale(range=['#440154', '#3b528b', '#21918c', '#5ec962', '#fde725'])),
    tooltip=['x','y','id_species']
)

chart.encoding.x.title = 'first parameter'
chart.encoding.y.title = 'second parameter'

chart.show()

如果需要调整颜色渐变的节点，直接修改range参数里的十六进制颜色值即可，Altair会自动按照数据的分类/数值区间完成颜色映射。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aurelien