pandas DataFrame过滤拼接查询条件返回0行空结果问题求助

• 重复过滤冲突：生成初始query时未排除SR_Quarter字段，若用户输入季度范围，初始query会生成 `SR_Quarter` == "xxxx to xxxx" 的匹配条件，要求字段值完全匹配带"to"的整段字符串，与后续拼接的范围条件互斥，无数据可同时满足两个条件，因此返回空结果。
• 范围条件语法错误：将" to "替换为范围符号后，前后的季度值未加引号，pandas的query语法会将其识别为变量而非字符串常量，导致匹配失效。
• 无效逻辑：if sr == "": query 行未执行任何赋值操作，属于无意义代码。

修正后代码如下：

filter_dict = {  
    'Node': str(input("Enter a value for Node:      ")), # 输入示例：12nm
    '`Issue Type`': str(input("Enter a value for Issue Type:      ")),
    '`Status`': str(input("Enter a value for Status:      ")),
    '`SR_Quarter`': str(input("Enter a value for SR_Quarter:      "))# 输入示例为 '2020-Q4' to '2021-Q2'
}

# 生成基础过滤条件时排除季度字段，避免重复过滤
query = ' & '.join([f'{k} == "{v}"' for k, v in filter_dict.items() if k != '`SR_Quarter`' and v != ""])

sr_input = filter_dict['`SR_Quarter`']
if sr_input.strip() != "":
    # 处理季度过滤逻辑
    if ' to ' in sr_input:
        start_quarter, end_quarter = sr_input.split(' to ', 1)
        # 给季度值加双引号，符合query语法要求
        sr_condition = f'`SR_Quarter` >= "{start_quarter.strip()}" & `SR_Quarter` <= "{end_quarter.strip()}"'
    else:
        # 兼容单个季度精确匹配场景
        sr_condition = f'`SR_Quarter` == "{sr_input.strip()}"'
    # 拼接条件，避免前置多余的&符号
    if query:
        query = f"{query} & {sr_condition}"
    else:
        query = sr_condition

df.query(query)

• 消除了重复条件冲突，仅单独处理季度字段的过滤逻辑
• 所有字符串匹配值都添加了引号，符合pandas query语法规范
• 兼容单字段过滤、多字段组合过滤的所有场景

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Anna Abrahamyan