如何用Python在DataFrame中新增匹配指定字符串的0/1指示列

错误原因 #

你在列表推导中遍历df['value']时，拿到的迭代元素x是单个Python原生字符串对象，.str是Pandas Series类型专属的字符串处理访问器，不能作用于单个字符串，因此触发了属性错误。

符合Pythonic风格的正确实现 #

优先使用Pandas矢量化操作，无需写循环，执行效率更高，代码更简洁：

# 只要value列包含<即满足条件（匹配<、<<两种场景），布尔值直接转int即为1/0
df['INDICATOR'] = df['value'].str.contains('<', regex=False).astype(int)

如果需要严格通过正则匹配<或<<两种规则，可以开启正则匹配：

df['INDICATOR'] = df['value'].str.contains(r'<|<<', regex=True).astype(int)

列表推导修正写法（仅适合小数据量场景） #

如果要沿用列表推导的写法，直接调用Python原生字符串的判断方法即可：

df['INDICATOR'] = [1 if '<' in x else 0 for x in df['value']]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mazil_tov998