如何用Python pandas按月份统计水质数据集sample.purpose.label取值数量

解决步骤 #

• 第一步：存储月份列
  你之前编写的df['time'].dt.month_name()仅返回月份字符串序列，未保存到数据框中，需要先赋值为新列：

# 提取月份名称存储为新列，如需数字月份可替换为 dt.month
df['month'] = df['time'].dt.month_name()
# 如需后续按自然月份排序，建议额外存储数字月份列
df['month_num'] = df['time'].dt.month

• 第二步：按月统计标签出现次数
  两种常用实现方式按需选择：

1. 长表格式输出（每一行对应「月份-标签-次数」组合，适合后续筛选）

stat_result = df.groupby(['month_num', 'month'], sort=True)['sample.purpose.label'].value_counts().reset_index(name='count')
# 查询1月COMPLIANCE FORMAL (PERMIT)次数的写法
target_count = stat_result[(stat_result['month']=='January') & (stat_result['sample.purpose.label']=='COMPLIANCE FORMAL (PERMIT)')]['count'].iloc[0]

2. 宽表格式输出（行是标签、列是月份，直观查看各月分布）

cross_result = pd.crosstab(df['sample.purpose.label'], df['month'])
# 查询1月COMPLIANCE FORMAL (PERMIT)次数的写法
target_count = cross_result.loc['COMPLIANCE FORMAL (PERMIT)', 'January']

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sf984