在Docker容器的Jupyter Notebook中安装OpenFace的方法咨询

场景1：在已部署OpenFace的Docker容器中添加Jupyter Notebook #

如果你已经有一个运行着OpenFace的Docker容器，只需要在里面安装并启动Jupyter即可，步骤如下：

• 首先进入你的OpenFace容器（替换<容器ID/名称>为实际值）：

  docker exec -it <容器ID/名称> /bin/bash
  

• 安装Jupyter Notebook（因为是Python2环境，用pip而非pip3）：

  pip install jupyter
  

• （可选但推荐）设置Jupyter访问密码，避免直接暴露token：

  jupyter notebook password
  

  按照提示输入并确认密码即可。
• 启动Jupyter服务，允许外部访问（容器内绑定所有IP，映射端口到宿主机）：

  jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --port=8888 --no-browser --allow-root
  

• 在宿主机的浏览器中访问 http://localhost:8888，输入你设置的密码，就能进入Notebook环境了。此时直接在单元格里写import openface就能调用已部署好的OpenFace包。

场景2：在Python2版本的Jupyter Docker镜像中安装OpenFace #

如果你是基于Python2的Jupyter镜像从头搭建，需要先安装OpenFace的所有依赖再编译安装，步骤如下：

• 先运行你的Python2 Jupyter镜像，进入交互式bash（替换<镜像名称>为实际值）：

  docker run -it -p 8888:8888 <镜像名称> /bin/bash
  

• 安装系统层面的依赖（编译OpenFace需要的工具和库）：

  apt-get update && apt-get install -y build-essential cmake libopenblas-dev liblapack-dev libx11-dev libgtk-3-dev python-dev python-pip
  

• 安装Python依赖包：

  pip install numpy scipy matplotlib scikit-image scikit-learn ipython
  

• 克隆OpenFace仓库并下载预训练模型：

  git clone https://github.com/cmusatyalab/openface.git
  cd openface
  ./models/get-models.sh
  

• 编译OpenFace：

  mkdir build
  cd build
  cmake -D PYTHON_EXECUTABLE=/usr/bin/python2 ..
  make
  

• 安装OpenFace的Python包：

  pip install -e ../
  

• 退出bash环境（输入exit），然后重启容器并启动Jupyter服务：

  docker run -it -p 8888:8888 <镜像名称> jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --allow-root
  

• 同样在宿主机浏览器访问http://localhost:8888，进入Notebook后测试import openface，如果没有报错就说明安装成功啦！

小提醒：Python2已经停止官方维护了，如果后续有需求，建议尽量迁移到Python3版本的环境哦。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者NBC