如何判断给定dtype是否为多个numpy dtype的子类型？

解法1：兼容所有numpy版本的通用写法 #

用Python内置的any()函数配合生成器表达式，把需要匹配的父类型统一放在元组里遍历校验，逻辑和原生类型的in判断完全对应：

import numpy as np

# 定义要匹配的目标父类型集合，这里用np.bool_、np.floating避免弃用警告
allowed_types = (np.bool_, np.integer, np.floating)

my_var = 5
# 一行完成校验，无需多个or拼接
result = any(np.issubdtype(type(my_var), t) for t in allowed_types)
print(result) # 输出 True

解法2：numpy >= 1.21.0 专属极简写法 #

新版本的numpy.issubdtype已经支持第二个参数直接传入类型元组，只要匹配其中任意一个父类型就会返回True，写法和原生类型校验几乎一致：

result = np.issubdtype(type(my_var), (np.bool_, np.integer, np.floating))
print(result) # 输出 True

补充说明 #

• 若校验对象本身就是numpy dtype实例（而非变量），不需要包裹type()，直接传入即可，例如np.issubdtype(np.int64, allowed_types)返回True
• 已废弃的np.bool、np.float别名建议替换为np.bool_、np.floating，避免运行时警告

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hawklaz