Python Pandas调用reindex时原有索引对应数据全部丢失问题求解

问题原因 #

你调用reindex方法时传入的index参数仅包含[30, 182]两个值，reindex的逻辑是仅保留传入索引列表中存在的行，原有索引9、44、72、135、226都不在传入列表里，所以全部被过滤，仅返回两个对应空行。

正确操作步骤 #

1. 完成索引设置后，先将原有索引和待插入的索引值合并再排序，得到完整的目标索引列表：

order_adj = [30, 182]
# 合并原有索引与待插入索引后排序
full_index = sorted(df.index.tolist() + order_adj)
# 用完整索引执行reindex
df = df.reindex(full_index)

执行后就能得到你预期的、包含原有所有行和两个插入空行的结果。

小提示：你也可以用df = df.set_index('Order', drop=False)实现相同的索引设置效果，无需手动赋值索引。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Whitebeard13