调用make_dashboard函数触发AttributeError：'int'对象无squeeze属性

这个错误很好定位——你调用的squeeze()方法是给序列型数据（比如pandas Series、numpy数组）设计的，用来移除多余的单维度轴，但你传给make_dashboard的x=1952、gdp_change=6.0这些都是单个整数/浮点数，属于Python基本数据类型，它们根本没有这个方法，自然会报错。

再往深了说，你用的p.line()（应该是Bokeh库的绘图方法吧？）本身就需要传入一组数据的序列（比如列表、数组）来生成折线，单个数值根本没法画出折线，这才是问题的根源。

给你两种针对性的解决方案：

方案1：绘制多组数据（正常折线图场景） #

如果你本来就想展示多个年份的GDP和失业率变化，那需要把参数改成序列类型，比如列表、numpy数组或者pandas Series：

# 模拟多年份数据
x = [1952, 1953, 1954, 1955]
gdp_change = [6.0, 5.7, 7.1, 6.5]
unemployment = [3.025, 3.1, 2.9, 3.0]

# 调用函数
make_dashboard(x=x, gdp_change=gdp_change, unemployment=unemployment, title='dashboard', file_name='index.html')

另外，如果你的数据有时候是带单维度的序列、有时候是普通序列，可以考虑在函数里去掉不必要的squeeze()调用（毕竟多数情况下，直接传入序列就能正常绘图）：

def make_dashboard(x, gdp_change, unemployment, title, file_name):
    output_file(file_name)
    p = figure(title=title, x_axis_label='year', y_axis_label='%')
    # 移除squeeze()，直接使用传入的序列
    p.line(x, gdp_change, color="firebrick", line_width=4, legend="% GDP change")
    p.line(x, unemployment, line_width=4, legend="% unemployed")
    show(p)

方案2：仅展示单个年份的数据 #

如果你确实只需要展示某一年的数值，那折线图就不适用了，应该换成散点标记（比如circle），同时同样不需要squeeze()：

def make_dashboard(x, gdp_change, unemployment, title, file_name):
    output_file(file_name)
    p = figure(title=title, x_axis_label='year', y_axis_label='%')
    # 用散点标记替代折线
    p.circle(x, gdp_change, color="firebrick", size=12, legend="% GDP change")
    p.circle(x, unemployment, size=12, legend="% unemployed")
    show(p)

这样传入单个数值也能正常显示数据点了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pratik Raj