Python如何统计列表中指定术语去除连续重复后的出现次数

功能规则 #

• 统计列表内指定术语的出现次数
• 术语连续多次相邻出现时仅计数1次
• 仅当前一位置元素不等于目标术语时，本次出现才计入次数

示例验证 #

示例1 #

输入列表：

['11A/B - FPC1', 'Tool Shelf', 'Repair', 'Tool Shelf', 'Tool Shelf', 'Repair', 'Repair', 'Tool Shelf', 'Tool Shelf', 'Repair', 'Repair', 'Repair', 'Repair', 'Repair', 'Repair', 'Repair', 'Repair', 'Repair', 'Repair', 'Repair', 'Repair', 'Repair']

目标术语：Repair
统计结果：3

示例2 #

输入列表：

['11A/B - FPC1', 'Tool Shelf', 'Repair', 'Tool Shelf', 'Tool Shelf', 'Tool Shelf', 'Tool Shelf', 'Tool Shelf', 'Tool Shelf', 'Repair', 'Repair', 'Repair', 'Repair', 'Repair', 'Repair', 'Repair', 'Repair', 'Repair', 'Repair', 'Repair', 'Repair', 'Repair']

目标术语：Repair
统计结果：2

实现代码 #

方案1：基础遍历实现（兼容性好、逻辑易懂） #

def count_adjacent_unique(lst: list, target: str) -> int:
    count = 0
    # 标记上一个遍历元素是否为目标术语
    prev_is_target = False
    for item in lst:
        current_is_target = (item == target)
        # 当前为目标术语、且上一个不是时计数+1
        if current_is_target and not prev_is_target:
            count += 1
        prev_is_target = current_is_target
    return count

方案2：基于itertools.groupby简化实现 #

from itertools import groupby

def count_adjacent_unique(lst: list, target: str) -> int:
    # groupby会将连续相同的元素归为同一组，直接统计值为target的组数量即可
    return sum(1 for key, _ in groupby(lst) if key == target)

测试调用 #

# 示例1测试
lst1 = ['11A/B - FPC1', 'Tool Shelf', 'Repair', 'Tool Shelf', 'Tool Shelf', 'Repair', 'Repair', 'Tool Shelf', 'Tool Shelf', 'Repair', 'Repair', 'Repair', 'Repair', 'Repair', 'Repair', 'Repair', 'Repair', 'Repair', 'Repair', 'Repair', 'Repair', 'Repair']
print(count_adjacent_unique(lst1, 'Repair')) # 输出3

# 示例2测试
lst2 = ['11A/B - FPC1', 'Tool Shelf', 'Repair', 'Tool Shelf', 'Tool Shelf', 'Tool Shelf', 'Tool Shelf', 'Tool Shelf', 'Tool Shelf', 'Repair', 'Repair', 'Repair', 'Repair', 'Repair', 'Repair', 'Repair', 'Repair', 'Repair', 'Repair', 'Repair', 'Repair', 'Repair']
print(count_adjacent_unique(lst2, 'Repair')) # 输出2

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Keegz