为什么在循环中无法修改列表内numpy数组的数据类型？

• np.astype() 方法本身不会修改原数组，只会返回一个完成类型转换的全新数组
• 循环中获取的y是列表元素引用的临时副本，直接对y重新赋值只会修改临时变量的指向，不会改动arrays列表中存储的原有引用，因此原列表里的复数数组没有被替换，看不到转换效果。

你可以通过索引直接修改原列表的元素，替换为转换后的新数组：

import numpy as np

a=np.array([2+3j,3+4j])
b=np.array([1+2j,4+3j])
arrays=[a,b]

for i in range(len(arrays)):
    arrays[i] = arrays[i].astype('float64')

print(arrays)

也可以用更简洁的列表推导式直接生成转换后的新列表：

arrays = [arr.astype('float64') for arr in arrays]

补充说明：numpy将复数数组转换为float64类型时，默认会直接丢弃虚部保留实部，符合你的需求，不需要额外加处理逻辑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user16424912