Python使用均值填充缺失值运行代码报KeyError错误如何解决

KeyError: 'Perkotaan' 本质是代码尝试读取DataFrame中不存在的列触发的报错，常见诱因有3个：

• 代码混用了两个DataFrame变量 df 和 data：筛选空值时读取的是data对象的列，赋值时操作的是df对象的列，若data中没有Perkotaan字段就会触发报错
• 列名拼写不符：比如存在大小写差异、列名前后带空格、拼写多/少字符的情况
• 对应列已被提前删除：数据预处理过程中误删了目标字段，或者读取数据时没有加载到对应列

1. 先统一DataFrame变量名，避免多对象混用，同时可以删掉冗余的==True判断（isnull()本身返回布尔值），修正后代码如下：

# 全程操作同一个df对象
df.loc[df['Perkotaan'].isnull(), 'Perkotaan'] = df['Perkotaan'].mean()
df.loc[df['Perdesaan'].isnull(), 'Perdesaan'] = df['Perdesaan'].mean()

2. 执行代码打印当前df的所有列名，确认目标字段是否存在、列名是否匹配：

print(df.columns.tolist())

如果检查发现列名前后存在多余空格，可以先批量清理列名：

# 去除所有列名前后的空白字符
df.columns = df.columns.str.strip()

3. 可以用更简洁的pandas内置方法完成多列均值填充，避免重复写多行逻辑：

# 一次性对指定两列用各自的均值填充缺失值
df[['Perkotaan', 'Perdesaan']] = df[['Perkotaan', 'Perdesaan']].fillna(df[['Perkotaan', 'Perdesaan']].mean())

内容的提问来源于stack exchange，提问作者karmilah ila