如何实现按学生最高成绩排序后再对每个学生的课程按成绩排序

实现方法 #

方法1：Excel操作 #

步骤如下：

• 新增2个辅助列：
  1. 学生10分数量：公式为=COUNTIFS(A:A,A2,B:B,10)，下拉填充所有行，统计每个学生拿到10分的课程总数
  2. 学生次高成绩：公式为=MAXIFS(B:B,A:A,A2,B:B,"<10")，下拉填充所有行，统计每个学生除10分外的最高成绩，无符合值时返回0
• 选中整个数据区域，自定义排序：
  1. 第一优先级：学生10分数量，数值降序
  2. 第二优先级：学生次高成绩，数值降序
  3. 第三优先级：学生姓名字典序升序（避免前两个优先级相同时乱序）
  4. 第四优先级：Grade，数值降序
• 排序完成后删除辅助列即可得到目标结果。

方法2：Python pandas 代码实现 #

import pandas as pd

# 构造原始数据
data = {
    "Student": ["JOHN", "JOHN", "ANNA", "ANNA", "JACOB", "GEORGE", "GEORGE", "GEORGE"],
    "Grade": [10,7,10,10,10,6,10,9],
    "Course": ["Algebra", "Computer science", "Algebra", "Data structures", "Data structures", "Computer science", "Algebra", "Data structures"]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 计算学生排序权重
df['count_10'] = df.groupby('Student')['Grade'].transform(lambda x: (x==10).sum())
df['second_max'] = df.groupby('Student')['Grade'].transform(lambda x: x[x<10].max() if len(x[x<10])>0 else 0)

# 执行排序
df_sorted = df.sort_values(by=['count_10', 'second_max', 'Student', 'Grade'], ascending=[False, False, True, False])

# 清理辅助列输出结果
df_result = df_sorted.drop(columns=['count_10', 'second_max']).reset_index(drop=True)
print(df_result)

运行代码即可输出完全符合要求的排序结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Babis.amas