如何让Python程序的功能可被同机或跨机的其他语言程序调用？

下面是几个符合需求的轻量可选方案，适配Python、Lua、Matlab、Octave、C++等多语言调用、支持本地/跨网络访问的要求：

方案1：HTTP+JSON自定义接口（门槛最低） #

这是最易上手的方案，无需学习复杂RPC协议，所有支持HTTP请求的语言都能对接：

• Python服务端直接用FastAPI/Flask这类轻量Web框架，把需要开放的硬件控制、数据处理能力封装成HTTP接口，参数和返回值用JSON格式传递
• 调用方无论本地还是跨网络，只要能访问服务端的IP端口，发送对应GET/POST请求即可完成调用，你提到的所有语言都原生或有第三方库支持HTTP请求和JSON序列化
• 服务端只要调整监听地址即可切换访问范围：监听127.0.0.1仅支持本地调用，监听0.0.0.0并放开对应防火墙端口即可支持跨网络调用
• 优点：实现成本极低，调试方便，无需依赖专门的RPC框架；缺点是高并发场景下性能比专门RPC协议略低

方案2：JSON-RPC 2.0（标准轻量RPC协议） #

JSON-RPC是标准化的轻量RPC协议，序列化采用JSON格式，几乎所有编程语言都有现成的实现库，整体非常轻量：

• Python服务端可以用jsonrpcserver这类库，几行代码就能把现有函数封装成RPC服务，不需要手动处理协议细节
• 调用方用对应语言的JSON-RPC客户端库即可直接调用，使用体验接近本地函数调用，Matlab、Octave也有对应的第三方工具包支持对接
• 优点：协议标准，多语言适配完善，使用体验比自定义HTTP接口更贴合RPC场景，性能够应对绝大多数硬件控制、数据采集的调用需求

方案3：MessagePack-RPC（高性能轻量选择） #

如果你的场景有高频率调用、传输数据量大的需求，可以选择MessagePack-RPC，它的逻辑和JSON-RPC类似，仅序列化方式替换为二进制的MessagePack格式：

• 序列化速度比JSON快3~5倍，传输体积也更小，性能更高
• 同样支持你提到的所有编程语言，Python服务端可以用msgpack-rpc-python这类库实现，调用方使用逻辑和JSON-RPC基本一致

选型建议：如果调用量不大，优先选方案1或2，实现最快、学习成本最低；如果对性能有较高要求再选方案3。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者wzab