如何使用Pandas styler实现类似Excel的条件格式，高亮两列数据差异？

错误原因分析 #

你原有代码使用applymap逐元素遍历的逻辑存在问题：判断条件中将Past_Week_SO的单个单元格值和完整的SO Status列做对比，返回的是布尔序列而非单个判断结果，因此无法正常生效。

正确实现方案 #

方案1：按行判断，兼容性更强 #

适配多列样式调整场景，逻辑清晰易修改：

import pandas as pd

def highlight_diff(row):
    # 初始化所有列无自定义样式
    style_series = pd.Series('', index=row.index)
    if row['Past_Week_SO'] != row['SO Status']:
        # 仅给Past_Week_SO列设置红色背景
        style_series['Past_Week_SO'] = 'background-color: red'
    return style_series

df_style = df_master.style.apply(highlight_diff, axis=1)
# 导出带样式的Excel可直接调用：df_style.to_excel('对比结果.xlsx', index=False)

方案2：单列掩码判断，性能更高 #

仅针对Past_Week_SO列做处理，大数据量下效率更优：

# 生成两列内容差异的布尔掩码
diff_mask = df_master['Past_Week_SO'] != df_master['SO Status']
# 生成对应样式序列，不一致的行标红
diff_styles = diff_mask.map(lambda is_diff: 'background-color: red' if is_diff else '')
# 将样式仅应用到Past_Week_SO列
df_style = df_master.style.apply(lambda _: diff_styles, subset=['Past_Week_SO'])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user16413195