KERAS运行时报错'int' object is not iterable如何解决？

错误根因 #

• TensorFlow版本API差异：高版本TensorFlow（Colab默认环境）支持tf.keras.layers.Input直接传入单个整型作为输入维度，而你本地使用的TensorFlow 1.12.0要求该入参必须为元组类型。
• 代码语法问题：你写的(input_dim)在Python中不会被识别为单元素元组，括号仅被当做运算优先级符号，实际传入Input层的是整型值，触发迭代int的类型错误。

修复方法 #

修改dense_layer函数中Input层的定义，补充逗号生成合法单元素元组：

def dense_layer(input_dim, dense_size):
    # 仅修改这一行，末尾加逗号即可
    x = tf.keras.layers.Input((input_dim,))
    dense = tf.keras.layers.Dense(dense_size)(x)
    model = tf.keras.models.Model(inputs=x, outputs=dense)
    return model

其他优化建议 #

• 补全代码缺失的依赖导入：需要提前添加import tensorflow as tf、import time、import numpy as np语句。
• 修改文件写入逻辑：循环内重复打开文件未关闭，建议使用上下文管理器写法避免资源泄漏：

  with open("dense_data.csv", "a+") as to_write:
      # 后续写入逻辑放在缩进块内
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ayesha shah