NumPy 1.19是否兼容Python3.6与pandas1.15？导入报错如何解决？

NumPy 1.19.x 系列原生支持Python 3.6版本。你提到的pandas 1.15不存在官方正式发布版本，若为笔误的1.1.5版本，或更早的0.15版本，均和Python 3.6、NumPy 1.19.x 适配，三者本身不存在版本不兼容问题。

你遇到的No module named 'numpy.core._multiarray_umath'错误，是NumPy安装包异常导致，和版本匹配无关，通常触发原因包括：

• 安装过程中文件损坏丢失
• 安装的NumPy预编译包和当前系统/运行环境架构不匹配
• pip缓存了损坏的安装包重复使用

• 先卸载当前损坏的NumPy安装包：
  pip uninstall -y numpy
• 清理pip本地缓存，避免重复调用损坏的安装文件：
  pip cache purge
• 重新安装适配Python 3.6的NumPy稳定版本，推荐使用1.19.5（修复了1.19.0的多个已知bug）：
  pip install numpy==1.19.5
• 安装完成后验证可用性：
  python -c "import numpy; import pandas; print('依赖加载正常')"
  如果执行后无报错输出提示文字，说明问题已修复。

特殊场景补充（AWS Lambda运行环境） #

如果你的代码是部署在AWS Lambda上运行，额外需要注意：你本地打包上传的NumPy依赖必须是在Amazon Linux 2环境下编译生成的，在Windows、macOS等系统本地直接pip安装打包的NumPy二进制文件和Lambda运行环境不兼容，会固定触发该报错，需要换成对应架构下编译的依赖包。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Saketh Naidu