在R中展示K-means聚类结果时如何显示全部变量？

你遇到的变量折叠问题是tibble的默认打印规则，为了适配控制台宽度自动折叠了超出显示范围的列，不需要修改原数据，调整打印参数即可：

方法1：单次查看所有列（临时生效） #

直接在你的代码末端加print(width = Inf)即可，完整代码如下：

act[,-c(1,2)]%>%
  mutate(Cluster = km$cluster) %>%
  group_by(Cluster) %>%
  summarise_all("mean") %>%
  print(width = Inf)

参数说明：

• width = Inf 代表不限制输出宽度，显示所有列
• 如果你同时需要显示全部行，可以再加参数n = Inf

方法2：全局设置默认显示所有列（长期生效） #

如果你希望后续所有tibble输出都默认展示全部列，可以在脚本开头运行如下设置代码：

# 取消tibble输出宽度限制
options(tibble.width = Inf)
# 若同时需要取消行数限制，可以加这行
options(tibble.print_max = Inf)

如果需要恢复默认折叠规则，运行options(tibble.width = NULL)即可。

方法3：转为普通数据框打印 #

直接将结果转为R原生的data.frame格式，原生数据框默认会展示所有列：

act[,-c(1,2)]%>%
  mutate(Cluster = km$cluster) %>%
  group_by(Cluster) %>%
  summarise_all("mean") %>%
  as.data.frame()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SHIRLEEN