时间数据与格式不匹配，使用['%m/%d/%Y %H:%M:%S']仍报错如何解决？

• 逐字符校验原始时间字符串的隐藏字符
  肉眼看起来格式一致的字符串很可能包含不可见异常字符，比如全角空格、零宽字符、换行符、制表符等。你可以将报错的时间字符串逐字符输出编码确认，Python环境下可运行[ord(c) for c in 目标时间字符串]，如果出现大于127的编码值，大概率是混入了全角符号或特殊隐藏字符。
• 核对格式占位符的匹配细节
  即使整体格式看起来和%m/%d/%Y %H:%M:%S一致，也要逐个校验占位符的实际匹配情况：
  • %m要求是补零的两位月份（01~12），如果实际月份为1位数字（如1而非01）会报错
  • %d要求是补零的两位日期，同理
  • %H对应24小时制的小时，如果实际时间为12小时制带AM/PM标识，需要替换为%I+%p的组合
    同时注意分隔符的微小差异，比如格式中定义的是斜杠/，实际字符串中如果用了全角斜杠、反斜杠或横杠，也会触发格式不匹配。
• 排查本地化环境的影响
  部分操作系统的本地化配置会干扰时间解析逻辑，例如中文环境下%p对应「上午/下午」，英文环境下对应「AM/PM」，如果标识和环境不匹配也会报错。你可以在解析时强制指定对应本地化环境验证。
• 捕获异常定位脏数据
  如果你在批量处理大量时间数据，大概率是个别脏数据不符合格式要求，而非所有数据都有问题。在解析代码外层增加try-except捕获逻辑，报错时用repr(目标时间字符串)打印具体异常值，repr()会自动转义显示隐藏字符，比普通print输出的内容更便于定位问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Matthew Graber