Jupyter Notebook中使用matplotlib绘图无法显示标题和标签如何解决

问题核心原因 #

plt.show()的默认执行逻辑是渲染并清空当前活动的绘图对象，你在绘制步骤中间多次调用该方法，导致元素分散在不同画布、后续无内容可渲染。 #

修复后可正常运行的代码 #

import matplotlib.pyplot as plt
x = [5, 2, 9, 4, 7]
y = [10, 5, 8, 4, 2]
# 所有绘图、样式配置都放在plt.show()之前执行
plt.scatter(x, y)
plt.title("GeeksForGeeks")
plt.xlabel("Time (hr)")
plt.ylabel("Position (Km)")
# 仅最后调用一次渲染
plt.show()

对应问题的解决说明 #

1. 绘图数据、标题、标签同时显示的方法
   所有绘图操作（绘制数据、设置标题、设置坐标轴标签）都要放在同一次plt.show()调用之前执行，所有配置会作用在同一个活动画布上，一次渲染即可完整显示所有元素，不会出现丢失的情况。
2. plt.show()无输出的解决方法
   你之前多次调用plt.show()后已经清空了当前画布，后续没有新的绘图操作就直接调用plt.show()自然没有内容输出。如果在Jupyter环境中使用，可在导入库后添加魔法命令%matplotlib inline，开启自动渲染模式，运行绘图代码后会自动输出当前画布内容，不需要每次手动调用plt.show()。
   如果需要跨Jupyter单元格操作同一张图，更稳定的方式是用面向对象的写法显式绑定画布对象：

# 单元格1：创建画布并绘制数据
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
fig, ax = plt.subplots()
x = [5, 2, 9, 4, 7]
y = [10, 5, 8, 4, 2]
ax.scatter(x, y)

# 单元格2：继续配置样式并显示
ax.set_title("GeeksForGeeks")
ax.set_xlabel("Time (hr)")
ax.set_ylabel("Position (Km)")
fig

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kevin the Drummer