SQLAlchemy创建Snowflake表后查询表名列名需加引号如何解决

1. SQLAlchemy自动加引号的逻辑 #

Snowflake官方提供的SQLAlchemy驱动默认会对包含非大写字符、特殊字符的标识符（库名、Schema名、表名、列名）自动添加双引号，保留原大小写。而Snowflake本身的语法规则中，不带双引号的标识符会被自动转换为全大写，所以就会出现大小写不匹配、查询失败的问题。
你的代码中My_Database、My_Schema、My_Table均为混合大小写，DataFrame读取Excel后的列名大概率也是混合大小写/驼峰格式，因此建表时所有标识符都会被自动加双引号。

2. 是否和Schema配置有关 #

该问题和Schema配置本身无关，和你配置的Schema名称的大小写格式有关，你使用的My_Schema包含大写字母和下划线，触发了自动加引号的逻辑。

• 方案1：统一将所有标识符改为全大写
  这是最符合Snowflake语法规范的方案，修改点如下：

  • 引擎配置中的库、Schema、仓库、角色名称全部改为全大写
  • 调用to_sql时传入的表名改为全大写
  • 导入DataFrame前先把列名统一转为全大写：

  # 列名转全大写
  df.columns = [col.upper() for col in df.columns]
  # 引擎配置和表名也全大写
  engine = create_engine(URL(
      account = 'my_account',
      user = 'my_username',
      password = 'my_password',
      database = 'MY_DATABASE',
      schema = 'MY_SCHEMA',
      warehouse = 'MY_WH',
      role='MY ROLE',
  ))
  df.to_sql('MY_TABLE', con=engine, if_exists='replace', index=False, chunksize=16384)
  

  修改后建表时不会自动加双引号，不带引号的查询可以正常执行。

• 方案2：关闭SQLAlchemy自动加引号的配置
  如果不想修改标识符命名，可以在创建引擎时添加quote_identifiers=False参数，强制关闭自动加引号逻辑：

engine = create_engine(URL(
    account = 'my_account',
    user = 'my_username',
    password = 'my_password',
    database = 'My_Database',
    schema = 'My_Schema',
    warehouse = 'My_Wh',
    role='My Role',
), quote_identifiers=False)

该配置下，Snowflake会自动将所有标识符转为全大写存储，后续查询时无需加双引号即可正常执行。

• 方案3：保留大小写，查询时强制加双引号
  如果业务要求必须保留标识符的大小写格式，只能遵循Snowflake的语法规则，所有查询语句中涉及库、Schema、表、列的部分都加双引号，不推荐该方案，会增加后续查询的编写成本。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Zach Hinds