如何从dataframe的指定列中提取整数并生成独立新列

前置依赖 #

确保你已经导入pandas库：

import pandas as pd

通用场景（高亮列是混合字符串+数字的格式） #

大部分场景下你需要从混杂了其他字符的列中提取数字，直接用正则匹配即可：

# 请将下方的「高亮列」替换为你实际要提取的列名，「提取的整数」替换为你想要的新列名
# 正则(\d+)表示匹配连续的数字段，默认取第一个匹配到的数字
df['提取的整数'] = df['高亮列'].str.extract(r'(\d+)').astype(int)

特殊场景适配 #

• 若单条内容里存在多个数字段，需要全部拼接后转整数：

df['提取的整数'] = df['高亮列'].str.findall(r'(\d+)').apply(''.join).astype(int)

• 若存在无数字的空匹配行，可填充默认值避免报错：

# 无数字的行默认填充0，你也可以替换为其他默认值
df['提取的整数'] = df['高亮列'].str.extract(r'(\d+)').fillna(0).astype(int)

• 若高亮列本身是数值类型（比如浮点型），直接取整即可：

df['提取的整数'] = df['高亮列'].astype(int)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者pk_rathee