使用matplotlib绘制单个散点图 如何避免运行代码时出现多图

这个问题的核心是matplotlib会默认保留全局状态中未被关闭的画布实例，连续运行代码时，前一次运行创建的画布如果没有被正确清理，就会和新创建的画布叠加，出现多次运行弹出多图的情况。你可以通过以下任意一种方法解决：

• 方案1：绘图前主动清理所有已有画布
  在代码开头添加plt.close('all')，强制关闭所有已创建的未显示/未关闭的画布，保证每次运行都是全新的画布环境。修改后代码如下：

plt.close('all')
plt.figure()
plt.scatter(x[:2], y[:2], s=100, c='red', label='Tall students')
plt.scatter(x[2:], y[2:], s=100, c='blue', label='Short students')
plt.show()

如果仅需要清空当前画布而非关闭所有历史画布，也可以将plt.close('all')替换为plt.clf()。

• 方案2：使用面向对象的显式画布管理写法
  直接显式绑定画布和轴对象，避免依赖matplotlib的全局状态，从根源上避免状态残留问题，写法更稳定可靠，示例代码：

fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(x[:2], y[:2], s=100, c='red', label='Tall students')
ax.scatter(x[2:], y[2:], s=100, c='blue', label='Short students')
ax.legend()
plt.show()

• 方案3：Jupyter环境补充配置
  如果是在Jupyter Notebook/Lab中运行，可以在代码开头添加魔法命令%matplotlib inline，该配置会让每次绘图后自动释放画布资源，避免累积。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vishwa