相同参数下创建dataclass多个独立实例的问题咨询

普通自定义类如果没有显式实现__eq__和__hash__方法，默认会基于实例的内存地址做相等判断和哈希值计算：哪怕两个实例的所有属性取值完全一致，只要是不同内存地址的对象，就会被判定为不相等，哈希值也不同，所以10个RegularVariable(1)放到set里长度为10。

dataclass默认会根据类中定义的所有字段自动生成__eq__和__hash__方法（frozen=True的场景下会默认启用哈希生成），这两个方法的逻辑完全基于字段取值：只要所有字段的取值相同，就会判定两个实例相等，哈希值也完全一致，所以10个DataClassVariable(1)会被set判定为同一个元素，最终长度为1。

如果需要属性相同的实例也被判定为不同对象，可选两种实现方式：

• 方案1：关闭dataclass自动生成相等判断方法的逻辑，沿用Python默认的内存地址判断规则，只需要在装饰器中加eq=False参数即可：

@dataclass(frozen=True, eq=False)
class DataClassVariable:
    num_states: int

该方案的注意点：后续如果需要判断两个实例的属性是否相等，不能直接用==运算符，需要手动比对字段取值。

• 方案2：新增唯一标识字段区分不同实例，适合需要保留字段相等判断能力的场景：

from dataclasses import dataclass, field
import itertools

@dataclass(frozen=True)
class DataClassVariable:
    num_states: int
    # 自动生成唯一自增id，不会出现在初始化参数中
    _unique_id: int = field(
        default_factory=itertools.count().__next__,
        repr=False, # 不在打印结果里展示该字段，和原输出格式保持一致
        # 如果需要字段相同的实例仍被==判定为相等，就加compare=False，否则删掉即可
    )

该方案可以根据需求灵活控制相等判断的逻辑，不会影响原有属性的比对能力。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者njk23