Azure Percept接入Stream Analytics到PowerBI DirectQuery表关系失效问题

疑问1解答：DirectQuery模式下字段类型修改限制 #

DirectQuery模式不支持修改源字段的存储数据类型，你此前修改的「仅日期」属性仅为前端展示格式，不会改变底层带时分秒的datetime存储值，而自定义日历表的日期字段底层是对应日期00:00:00的datetime值，二者值不匹配因此关联关系无法生效。

疑问2解答：Stream Analytics端生成日期匹配字段方案 #

虽然Stream Analytics不支持原生date类型，但可以通过日期函数将时间戳的时分秒清零，输出仅保留日期的datetime类型字段，值为对应日期的00:00:00，可直接和日历表字段匹配。
你可以修改现有Stream Analytics查询，新增DETECTION_DATE字段：

SELECT
    Percept.ArrayValue.label,
    Percept.ArrayValue.confidence,
    GetArrayElement(Percept.ArrayValue.bbox, 0) AS bbox0,
    GetArrayElement(Percept.ArrayValue.bbox, 1) AS bbox1,
    GetArrayElement(Percept.ArrayValue.bbox, 2) AS bbox2,
    GetArrayElement(Percept.ArrayValue.bbox, 3) AS bbox3,
    Percept.ArrayValue.bbox,
    CAST (udf.main(Percept.ArrayValue.timestamp) as Datetime) as DETECTION_TIMESTAMP,
    -- 新增仅保留日期的datetime字段
    CAST(DATEADD(day, DATEDIFF(day, 0, CAST(udf.main(Percept.ArrayValue.timestamp) as Datetime)), 0) AS Datetime) AS DETECTION_DATE,
    Percept.ArrayValue.timestamp
INTO
    "PowerBI Output"
FROM
    "IoT HUB Input" as event
    CROSS APPLY GetArrayElements(event.Neural_Network) AS Percept
WHERE
    CAST(Percept.ArrayValue.confidence as Float) > 0.6

修改后重启Stream Analytics作业，新推送的数据会携带该字段。在PowerBI中重新同步数据集结构后，使用DETECTION_DATE字段和自定义日历表的日期字段建立一对多关联，设置日历表为一端、可筛选检测数据表即可生效。

可选免改Stream Analytics的PowerBI端方案 #

如果不想修改上游作业，可以在DirectQuery模式下给检测数据表新增计算列，公式如下：

DETECTION_DATE = DATEVALUE('你的检测数据表名'[DETECTION_TIMESTAMP])

该计算列的转换逻辑会自动下推到数据源执行，返回值为对应日期零点的datetime值，用该列和日历表关联即可。注意该方案性能弱于上游预处理，适合数据量较小的场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Charles Elwood