如何使用Python合并两个日期数据列表并按分组对同日期数值求和

你之前采用networkx图算法的思路不适用于该场景，连通组件计算会自动对所有节点去重，既会删除重复日期也会删除重复数值，无法满足数值累加的需求。直接使用Python内置的字典工具即可简单实现需求。

实现逻辑 #

• 用字典存储日期对应的累计值，以日期为键，累加数值为值
• 遍历两个列表的所有元素，将字符串格式的数值转换为数字后累加到对应日期的计数上
• 最终将字典转换为你需要的嵌套列表格式即可

代码示例 #

from collections import defaultdict

# 初始化累计字典，默认初始值为0
date_total = defaultdict(int)

# 遍历两个列表的所有元素（数据量极大时可分开遍历两个列表，避免合并占用额外内存）
for date, val in list1 + list2:
    date_total[date] += int(val)

# 转换为目标格式，数值保留字符串格式可执行str()转换
result = [[k, str(v)] for k, v in date_total.items()]

注：如果你的数值包含小数，将int()改为float()即可

输出示例 #

针对你给出的示例数据，运行后得到的结果为：
[['2021-05-24', '553720'], ['2021-05-10', '18820']]
符合你要求的输出格式。 #

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alex Zhu