Pandas按date和count分组创建新列计算moy占比的实现咨询

你需要创建名为new的新列，按date和count字段分组，计算当前行moy值占所属分组全部moy值总和的比例，直接使用pandas的分组聚合+映射功能即可实现，核心代码如下：

import pandas as pd

# 核心计算逻辑
df['new'] = df['moy'] / df.groupby(['date', 'count'])['moy'].transform('sum')

代码说明 #

• groupby(['date', 'count'])：指定按照date、count两个字段对数据集进行分组
• transform('sum')：将分组后的moy求和结果映射回原数据集的每一行，和原数据集行数完全匹配，不会出现聚合后行数压缩的问题
• 直接将每行moy值除以对应分组的moy总和，即可得到你需要的比例值，和你给出的示例逻辑完全一致

如果需要保留指定小数位，可以调整代码：

# 保留2位小数
df['new'] = (df['moy'] / df.groupby(['date', 'count'])['moy'].transform('sum')).round(2)

# 如果需要转为百分比格式
df['new'] = (df['moy'] / df.groupby(['date', 'count'])['moy'].transform('sum') * 100).round(1).astype(str) + '%'

内容的提问来源于stack exchange，提问作者biwia