Airflow2.1.0新版本CLI如何获取Broken DAG完整堆栈追踪

• 第一种方法：使用官方专门针对DAG导入错误的CLI命令
  执行airflow dags list-import-errors，该命令会直接输出所有DAG文件导入过程中抛出的完整错误堆栈、错误文件路径、错误信息，是排查Broken DAG的首选方案。
  示例输出格式参考：

$ airflow dags list-import-errors
file              | traceback                                                                                                                                                                                                                 | message
==================+===========================================================================================================================================================================================================================+==============================================================
/myBROKENDAG.py   | Traceback (most recent call last):\n  File "/opt/airflow/airflow/models/dagbag.py", line 454, in process_file\n    m = imp.load_source(mod_name, filepath)\n  File "/myBROKENDAG.py", line 22, in <module>\n    invalid_func() | name 'invalid_func' is not defined

• 第二种方法：直接执行对应出错的DAG文件排查
  如果CLI输出信息不完整，可以直接用Python解释器运行报错的DAG文件，触发完整错误抛出：

python3 /path/to/your/myBROKENDAG.py

该方式会完整复现DAG导入时的执行逻辑，输出全部堆栈信息。

• 第三种方法：查看Airflow调度器日志
  若上述两种方法都无法获取到错误信息，可以查看调度器侧的日志文件，默认日志路径为${AIRFLOW_HOME}/logs/scheduler/latest/，对应DAG文件的日志中会记录完整的导入错误堆栈。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Joey Baruch