Snowflake按指定格式解析无分隔符日期字符串时报错如何解决

你使用的日期格式模板和输入字符串的实际结构不匹配：输入的'05272021'类字符串是无分隔符的月日年结构（MMDDYYYY），但你写的格式串'MM/dd/yyyy'中指定了/作为分隔符，解析时会按照带斜杠的规则匹配输入内容，自然无法解析成功。

方案1（推荐，适配多数主流数据库） #

直接将格式串中的分隔符删除，改为和输入结构匹配的'MMddyyyy'即可：

to_date(refund_date::varchar,'MMddyyyy') as refund_date

该方案支持PostgreSQL、Spark SQL、Flink SQL、Hive等多数常用大数据和关系型数据库。

方案2（兼容不支持无分隔符格式的旧版本数据库） #

如果你的数据库版本过旧不支持直接解析无分隔符日期，可以先手动给字符串插入分隔符后再解析：

to_date(
  concat(
    left(refund_date::varchar, 2),
    '/',
    substring(refund_date::varchar, 3, 2),
    '/',
    right(refund_date::varchar, 4)
  ),
  'MM/dd/yyyy'
) as refund_date

你可以先执行测试语句确认转换结果符合预期：

-- 测试05112021是否转换为2021-05-11
SELECT to_date('05112021'::varchar,'MMddyyyy') AS test_refund_date;

内容的提问来源于stack exchange，提问作者JohnyEs