如何将dd-MON-yyyy格式的列转换为dd-mm-yyyy格式

修改格式不生效的核心原因通常是该列被识别为字符串类型，而非原生日期类型，需要先完成类型转换再做格式化操作，以下是不同常用场景的实现方法：

1. SQL环境 #

Oracle #

SELECT TO_CHAR(TO_DATE(PERIODE, 'DD-MON-YYYY'), 'DD-MM-YYYY') AS PERIODE_NEW FROM 你的表名;

MySQL #

需先设置语言参数匹配英文月份缩写，再转换：

SET lc_time_names = 'en_US';
SELECT DATE_FORMAT(STR_TO_DATE(PERIODE, '%d-%b-%Y'), '%d-%m-%Y') AS PERIODE_NEW FROM 你的表名;

PostgreSQL #

SELECT TO_CHAR(TO_DATE(PERIODE, 'DD-MON-YYYY'), 'DD-MM-YYYY') AS PERIODE_NEW FROM 你的表名;

2. Excel/WPS表格环境 #

操作法 #

• 选中PERIODE列，依次点击「数据」-「分列」-两次下一步-列数据格式选择「日期」，下拉选「YMD」点击完成，先将列转为日期类型
• 右键选中PERIODE列，选择「设置单元格格式」-「自定义」，类型输入dd-mm-yyyy确认即可

公式法 #

如果列无法转为日期类型，直接用公式转换：

=TEXT(DATE(RIGHT(PERIODE,4),MATCH(MID(PERIODE,4,3),{"JAN","FEB","MAR","APR","MAY","JUN","JUL","AUG","SEP","OCT","NOV","DEC"},0),LEFT(PERIODE,2)),"dd-mm-yyyy")

3. Python Pandas环境 #

import pandas as pd
# 转换为日期类型
df['PERIODE'] = pd.to_datetime(df['PERIODE'], format='%d-%b-%Y')
# 格式化为目标字符串格式
df['PERIODE'] = df['PERIODE'].dt.strftime('%d-%m-%Y')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Michael