如何解决Pandas DataFrame按datetime排序时同小时内时间顺序错误问题

问题原因 #

同一小时内时间排序错误的核心原因大概率是DateTime列当前为字符串格式而非Pandas原生的时间格式，字符串的排序规则是逐字符对比，和时间的先后规则不匹配。

修复步骤 #

1. 先将DateTime列转换为时间格式：

import pandas as pd
# 无特殊格式直接转换
airings_df['DateTime'] = pd.to_datetime(airings_df['DateTime'])

# 如果时间格式固定，可传入format参数提升转换效率、避免识别错误，根据实际时间格式调整即可，示例如下：
# airings_df['DateTime'] = pd.to_datetime(airings_df['DateTime'], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')

2. 格式转换完成后再执行原有排序操作即可：

airings_df = airings_df.sort_values(by=['Station', 'DateTime'])

验证方式 #

排序完成后可通过以下代码确认排序效果符合预期：

print(airings_df[['Station', 'DateTime']].head(20))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Arfan Kabir